AI based detection network anomaly - Cédric Lefebvre
I present a brief state of the art techniques to detect anomaly in network trafic thanks yo AI. Then I show that datasets used for academic works are very bad and all state of the art thecniques don't work in a real world. Let's discuss how to solve that and share some ideas based on concrete cases. I present our work at Custocy (a French Network Detection and Response solution) to conclude.
Le chiffrement complètement homomorphe est une technique de chiffrement avancée permettant de réaliser des opérations sur des données chiffrées sans avoir à les déchiffrer. Ainsi, la confidentialité des données demeure garantie, y compris lorsqu'elles sont traitées sous forme chiffrée par une entité tierce, tel qu'un prestataire de service en ligne.
Ce cours présentera une introduction aux techniques de chiffrement homomorphe, et illustrera leurs applications en intelligence artificielle. Nous verrons comment ces méthodes permettent d'effectuer des traitements statistiques ou des analyses médicales sur des données sensibles, tout en préservant leur confidentialité
Le chiffrement complètement homomorphe est une technique de chiffrement avancée permettant de réaliser des opérations sur des données chiffrées sans avoir à les déchiffrer. Ainsi, la confidentialité des données demeure garantie, y compris lorsqu'elles sont traitées sous forme chiffrée par une entité tierce, tel qu'un prestataire de service en ligne.
Ce cours présentera une introduction aux techniques de chiffrement homomorphe, et illustrera leurs applications en intelligence artificielle. Nous verrons comment ces méthodes permettent d'effectuer des traitements statistiques ou des analyses médicales sur des données sensibles, tout en préservant leur confidentialité